آغاز بکار یک عامل هوش مصنوعی در دفترمارک زاکربرگ

کسب‌وکارهای نوپا:مارک زاکربرگ در حال ساخت یک عامل هوش مصنوعی است تا به او در اداره شرکت خودش کمک کند. عامل مدیرعاملی که زاکربرگ در حال آزمایش آن در متا است، کاری را انجام می‌دهد که هیچ رئیس دفتر انسانی نمی‌تواند انجام دهد.

اتاق جلسه توجیهی مدیران در محوطه منلو پارک متا، بسیار شبیه به همیشه است. تخته‌های سفید در دیوارها قرار دارند. یک میز بلند زیر دوربین‌های سقفی برای شرکت‌کنندگان از راه دور قرار دارد. اما فردی که در بالای میز نشسته است، اکنون یک شرکت‌کننده غیرمعمول را به این جلسات می‌آورد، کسی که فقط به عنوان نرم‌افزار وجود دارد.

مارک زاکربرگ جلسات خاصی را با بالا کشیدن پنجره‌ای روی لپ‌تاپ خود آغاز می‌کند. در داخل آن پنجره، یک عامل هوش مصنوعی سفارشی که بر اساس سال‌ها داده‌های داخلی شرکت، نقشه‌های راه مهندسی و تصمیمات عملیاتی گذشته آموزش دیده است، اجرا می‌شود. این سیستم در طول جلسه صحبت نمی‌کند. تا بعد از آن منتظر می‌ماند تا خلاصه‌ها را ارائه دهد و جزئیاتی را که ممکن است مدیرعامل از دست داده باشد، علامت‌گذاری کند.

طبق گزارشی از وال استریت ژورنال، این ابزار قبلاً تناقضاتی را آشکار کرده است که گزارشگران انسانی از آنها غافل بودند، مانند دو تیم جداگانه که پروژه‌های بینایی کامپیوتری تقریباً یکسانی را بدون اطلاع یکدیگر دنبال می‌کردند.

یک رئیس ستاد دیجیتال
متا ۱۸ ماه گذشته را صرف تسریع زیرساخت هوش مصنوعی خود کرده است. این شرکت اکنون برخی از بزرگترین خوشه‌های سخت‌افزار آموزشی هوش مصنوعی را در صنعت اداره می‌کند. بخشی از این زیرساخت به سمت یک کاربر واحد هدایت شده است: مدیرعامل.
زاکربرگ این ابزار را در داخل شرکت به عنوان راهی برای ارتباط برقرار کردن با جزئیات گسترده شرکتی توصیف کرد که اکنون بیش از ۷۸۰۰۰ نفر را استخدام می‌کند. این نماینده از داشبوردهای محصول، به‌روزرسانی‌های مهندسی و اسناد برنامه‌ریزی استراتژیک اطلاعات را استخراج می‌کند. این برنامه، خلاصه‌هایی را که زاکربرگ قبل از جلسات کلیدی بررسی می‌کند، گردآوری می‌کند و گاهی اوقات وقتی اهداف اعلام‌شده یک پروژه از پارامترهای تأیید اولیه آن فاصله می‌گیرد، آن را علامت‌گذاری می‌کند.

“ارتقاء مشارکت‌کنندگان انفرادی و مسطح‌سازی تیم‌ها”
تلاش برای بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار فراتر از دفتر مدیرعامل است. زاکربرگ در طول یک جلسه توجیهی درآمد در ژانویه ۲۰۲۶، فلسفه گسترده‌تری را که محرک تحول داخلی متا است، تشریح کرد.

زاکربرگ در این جلسه گفت: “ما در حال سرمایه‌گذاری روی ابزارهای بومی هوش مصنوعی هستیم، بنابراین افراد در متا می‌توانند کارهای بیشتری انجام دهند. ما در حال ارتقاء مشارکت‌کنندگان انفرادی و مسطح‌سازی تیم‌ها هستیم.” او افزود: “اگر این کار را انجام دهیم، فکر می‌کنم کارهای بیشتری انجام خواهیم داد و فکر می‌کنم بسیار سرگرم‌کننده‌تر خواهد بود.”

این تغییر در نحوه ساختار پروژه‌ها قابل مشاهده است. زاکربرگ اظهار داشت که “پروژه‌هایی که قبلاً به تیم‌های بزرگ نیاز داشتند، اکنون توسط یک فرد بسیار با استعداد انجام می‌شوند.” طبق گزارش‌ها، این شرکت شروع به گنجاندن استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی‌های عملکرد کارکنان کرده است.

ابزارهای موجود در متا
کارمندان متا در حال حاضر از مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی داخلی استفاده می‌کنند که پیش‌بینی می‌کنند نماینده مدیرعامل چه چیزی خواهد شد. یکی از این ابزارها My Claw نام دارد، یک نماینده هوش مصنوعی شخصی که می‌تواند به تاریخچه چت‌ها و اسناد کاری دسترسی داشته باشد، سپس از طرف کاربر با همکاران یا با نمایندگان هوش مصنوعی خود ارتباط برقرار کند.

سیستم دیگری به نام Second Brain توسط یکی از کارمندان متا با استفاده از مدل Claude شرکت Anthropic ساخته شده است. این سیستم اسناد پروژه را فهرست‌بندی می‌کند و به سوالات پیچیده پاسخ می‌دهد. در داخل شرکت، کارمندان آن را مانند یک رئیس ستاد هوش مصنوعی توصیف کرده‌اند.

سازنده OpenClaw: چرا ۸۰٪ برنامه‌ها ناپدید خواهند شد
متا همچنین یک تابلوی پیام‌رسانی داخلی راه‌اندازی کرده است که در آن نمایندگان هوش مصنوعی می‌توانند به طور مستقل با یکدیگر صحبت کنند. این محیط با دوران اولیه فیس‌بوک، زمانی که شعار «سریع حرکت کن و همه چیز را بشکن» بود، مقایسه شده است.

آنچه نماینده مدیرعامل در واقع انجام می‌دهد
برای زاکربرگ، نماینده مدیرعامل یک مشکل خاص را حل می‌کند: دسترسی به اطلاعات. سیستم به جای پیمایش لایه‌های مختلف کارکنان و مدیریت برای بازیابی پاسخ‌ها، آنها را مستقیماً ارائه می‌دهد. وال استریت ژورنال گزارش داد که این ابزار به بنیانگذار فناوری اجازه می‌دهد تا گزارش‌های انسانی و لایه‌های مختلف مدیریت شرکت را دور بزند تا اطلاعات را سریع‌تر بازیابی کند.

تماس ورودی از یک عامل هوش مصنوعی، نرم‌افزار، مفهوم، صحبت کردن

این عامل هنوز در حال توسعه و آزمایش است. تصمیمات مستقلی نمی‌گیرد. در عوض، اطلاعات را ارائه می‌دهد، ناهنجاری‌ها را علامت‌گذاری می‌کند و ارتباطاتی را آشکار می‌کند که گزارشگران انسانی ممکن است از دست بدهند. در یک مورد، این ابزار سرمایه‌گذاری‌های همپوشانی بین دو تیم جداگانه که روی ویژگی‌های بینایی رایانه‌ای مشابه کار می‌کنند را علامت‌گذاری کرد، یک تکرار که پس از مطرح شدن آن توسط زاکربرگ با روسای بخش‌ها، به آن پرداخته شد.

“ساخت ابرهوش شخصی برای همه”

پروژه عامل مدیرعامل در چشم‌انداز بزرگ‌تری که زاکربرگ برای هوش مصنوعی بیان کرده است، جای می‌گیرد. در نامه‌ای که در ژوئیه ۲۰۲۵ در وب‌سایت متا منتشر شد، او هدف شرکت را تشریح کرد: آوردن ابرهوش، هوش مصنوعی که از هوش انسانی پیشی می‌گیرد.

هوش، حافظه و دانش، در دستان هر فرد.

زاکربرگ نوشت: «من بسیار خوش‌بین هستم که هوش مصنوعی به بشریت کمک می‌کند تا سرعت پیشرفت خود را افزایش دهد.» او رویکرد متا را متمایز از سایر شرکت‌ها دانست. او به جای ساخت سیستم‌های متمرکز برای خودکارسازی کارها، دستیارهای هوش مصنوعی عمیقاً شخصی را در نظر دارد که به افراد در دستیابی به اهداف خود کمک می‌کنند.

او گفت: «این رویکرد با سایر شرکت‌های فعال در این صنعت که معتقدند هوش مصنوعی باید به طور متمرکز به سمت خودکارسازی تمام کارهای ارزشمند هدایت شود، متمایز است و سپس بشریت با سهمی از خروجی آن زندگی خواهد کرد.»

قمار روی زیرساخت هوش مصنوعی
متا با سرمایه‌گذاری قابل توجهی از این چشم‌انداز حمایت کرده است. این شرکت ۱۴.۳ میلیارد دلار برای سرمایه‌گذاری در Scale AI اختصاص داده و مدیرعامل خود، الکساندر وانگ، را برای رهبری آزمایشگاه‌های تازه تأسیس Meta Superintelligence به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی استخدام کرده است. این شرکت همچنین مهندسان و محققانی از OpenAI، گوگل و Anthropic را جذب کرده است.

زاکربرگ با اذعان به هزینه هنگفت، پیش‌بینی کرد که حرکت به سمت هوش مصنوعی می‌تواند «صدها میلیارد دلار» برای متا هزینه داشته باشد. او همچنین به چالش‌های جدید ایمنی و اهمیت کاهش دقیق ریسک اشاره کرد، در حالی که معتقد بود «ساختن یک جامعه آزاد مستلزم آن است که ما تا حد امکان به توانمندسازی مردم بپردازیم.»

در حال حاضر، زاکربرگ هنوز در جلسات شرکت می‌کند، محصولات را بررسی می‌کند و در مورد ابتکارات اصلی تصمیمات نهایی را می‌گیرد. عامل هوش مصنوعی جایگزین آن نقش نمی‌شود. این تضمین می‌کند که وقتی او برای تصمیم‌گیری می‌نشیند، جزئیات مربوطه از قبل در مقابل او قرار دارد.

گروه آموزش

  • هنوز نظری ندارید.
  • افزودن دیدگاه